## Spring AI에서 라이센스가 자유로운 모델
M1 맥북 프로 환경에서 상업적으로 안전(Permissive License)하면서도 성능이 검증된 텍스트, 음성, 이미지 모델을 추천해 드립니다. 특히 2026년 현재 Ollama와 Spring AI의 생태계를 고려한 최선의 선택지들입니다.
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### 1. Text & Vision (텍스트 및 이미지 분석)
가장 추천하는 라이선스는 **Apache 2.0**입니다. 기업에서 소스 코드를 공개하지 않고도 상업적 서비스에 활용하기에 가장 자유롭습니다.
- **Qwen 2.5 (7B / 14B):** * **라이선스:** Apache 2.0 (단, 3B와 72B는 자체 라이선스 확인 필요)
- **특징:** 한국어를 포함한 다국어 성능이 매우 뛰어나고, 에이전트 개발의 핵심인 **도구 호출(Tool Calling)**능력이 현재 오픈 소스 모델 중 최상위권입니다.
- **Llama 3.3 (8B):**
- **라이선스:** Llama 3 Community License
- **특징:** 월간 사용자 7억 명 이하의 비즈니스에서는 무료이며 상업적 이용이 가능합니다. 에이전트 성능의 기준점(Gold Standard)이 되는 모델입니다.
- **Llava v1.6 (7B / 13B):**
- **라이선스:** Apache 2.0
- **특징:** 이미지를 텍스트로 설명하거나 이미지 속 정보를 추출할 때 가장 안정적인 성능을 보여주는 멀티모달 모델입니다.
### 2. Voice (음성 - STT / TTS)
음성 모델은 Ollama 내부보다는 별도의 가벼운 라이브러리나 서버로 돌리는 것이 효율적입니다.
- **Whisper (OpenAI - STT):**
- **라이선스:** MIT (상업적 이용 완전 자유)
- **추천 버전:** `Faster-Whisper` 또는 `Whisper.cpp` (M1 Neural Engine 최적화)
- **설명:** 음성을 텍스트로 변환하는 데 있어 사실상의 표준입니다.
- **Piper (TTS):**
- **라이선스:** MIT
- **설명:** 텍스트를 음성으로 변환하며, M1 맥북에서 CPU 점유율을 거의 차지하지 않을 정도로 가볍고 빠릅니다. 한국어 음성도 지원합니다.
### 3. Image Generation (이미지 생성)
로컬에서 이미지를 생성할 때 가장 널리 쓰이는 상업적 모델입니다.
- **Stable Diffusion XL (SDXL) / Turbo:**
- **라이선스:** CreativeML Open RAIL++-M (상업적 이용 가능)
- **특징:** M1 맥북 프로의 GPU 가속(Metal)을 활용하면 고퀄리티 이미지를 수 초 내에 생성합니다.
- **FLUX.1 [schnell]:**
- **라이선스:** Apache 2.0
- **특징:** 최근 가장 각광받는 모델로, 텍스트가 포함된 이미지를 매우 정확하게 그려내며 상업적 제약이 거의 없습니다.
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### 💡 M1 개발자를 위한 구성 제안
M1 맥북 프로의 자원을 효율적으로 쓰면서 상업용 서비스를 개발하신다면 이 조합을 추천합니다:
1. **메인 뇌 (에이전트):** `Qwen 2.5 7B` (Apache 2.0) - Ollama 실행
2. **눈 (이미지 분석):** `Llava 1.6 7B` (Apache 2.0) - Ollama 실행
3. **입/귀 (음성):** `Whisper` + `Piper` (MIT) - 로컬 라이브러리 연동
4. **화가 (이미지 생성):** `FLUX.1 [schnell]` (Apache 2.0) - Diffusers 라이브러리 활용
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