## SQL은 백엔드 개발자의 필수 과목인가?
### 부제: 사수 부재의 시대
### 1. 글로벌 개발 생태계 지표 (2025)
- **Stack Overflow (2025):** JavaScript(66%) 대비 SQL(58.6%)의 학습 우선순위 밀림. PostgreSQL의 높은 심리적 진입장벽 확인.
- **JetBrains (2025):** 풀스택의 비대칭성 및 프론트엔드 중심의 AI 코드 생성 도구 활용도 증가.
### 2. 주니어의 프론트엔드 선택: 심리적·학습적 요인
- **성공 경험의 경로:** 가시적인 UI 컴포넌트가 주는 즉각적 보상과 학습 동기.
- **리스크의 체감 농도:** 데이터 무결성 파괴에 대한 심리적 압박(BE) vs 복구가 용이한 UI 에러(FE).
- **생태계의 확신:** 거대 커뮤니티와 라이브러리가 주는 "이것만으로도 충분하다"는 안도감.
### 3. 구조적 결핍: '도제식 전수'가 끊긴 백엔드의 비극
- **암묵지의 영역과 사수의 부재:** 인덱스, 락(Lock) 제어 등 책에 없는 '현장 지식'을 전수해 줄 선임의 고갈.
- **피드백 루프의 차이:** AI가 답을 주는 UI 영역 vs 회사의 고유한 '맥락(Context)'이 없으면 해석 불가능한 DB 설계.
- **현장의 고립감:** 사수 없이 실무에 투입된 주니어가 느끼는 설계의 공포와 도피성 직무 선택.
### 4. 핵심 가치: 기술보다 중요한 '시스템 히스토리'
‘히스토리’란
- **데이터의 계보학:** 단순 쿼리 문법이 아닌, 데이터가 쌓여온 과정과 그 뒤에 숨은 의사결정을 이해하는 것.
- **과거와의 대화:** 과거의 비정규화나 임시 로직이 당시에는 '최선의 타협'이었음을 이해해야 현재의 리스크를 피할 수 있음.
- **기술적 겸손함:** 선배들의 설계를 비난하기보다 맥락을 파악하여 시스템의 '실패의 역사'를 자산화하는 태도.
### 5. Agentic AI 시대, 뜬구름 잡는 마케터들
- **백엔드 개발자의 새로운 정의: '도메인 아키텍트'**
이마저 주니어에게는 경험 부족으로 처음부터 아키텍트가 되기에는 장벽이 높다
- **AI가 못하는 영역: '비즈니스 맥락의 연결'**
Agentic AI는 코드를 빠르게 생성하지만, 조직의 복잡한 비즈니스 히스토리와 데이터 간의 인과관계를 스스로 정의하지 못한다
- **코드 생성에서 '에이전트 오케스트레이션'으로**
앞으로의 백엔드 개발자는 코드를 직접 치는 시간보다, AI 에이전트에게 "어떤 모델이 비즈니스 목표에 부합하는가"를 지시하고 검증하는 역할을 수행해야한다
### 6. SQL은 백엔드 개발자에게 여전히 필수인가?
- SQL과 DB 설계 지식은 애플리케이션의 결과물을 검토하는 필수 '기준점'이다.
- SQL은 **데이터에 흐르는 로직을 잘 담아내는 도메인 모델을 설계**하는 역량의 기초를 의미한다.
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